Associations of Motivation and Intention on YouTube Sport Contents Usage, Technology Acceptance, and Sport Participation in University Students

Article information

Asian J Kinesiol. 2025;27(1):53-62

Publication date (electronic) : 2025 January 31

doi : https://doi.org/10.15758/ajk.2025.27.1.53

Dojin An

, Youngho Kim

, Jonghwa Lee

Department of Sport Science, Seoul National University of Science and Technology, Seoul, Republic of Korea

^*Correspondence: Jonghwa Lee, Department of Sport Science, Seoul National University of Science and Technology, 232 Gongneung-ro, Nowon-gu, Seoul, Republic of Korea (01811); Tel: +82-2-970-6369; E-mail: jonghwa_lee@naver.com

Received 2024 December 10; Accepted 2025 January 15.

Abstract

OBJECTIVES

The objective of this study is to examine the motivation, intention, attitude, and perceptions of ease of use, usefulness, and their relationship to sport participation among primary consumers of sport contents on YouTube in university students.

METHODS

This study employed a questionnaire to examine the motivation, intention, attitude, perceived ease of use and usefulness, and sport participation of YouTube sport contents users in university students. A total of 316 data sets were analyzed. Correlation and multiple regression analyses were conducted to verify the relationships among the factors.

RESULTS

A notable correlation was identified among motivation, intention, attitude, perceptions of ease of use and usefulness, and sport participation in university students who used YouTube sport contents. The multiple regression analysis revealed that the motivation to seek information, entertainment, and vicarious satisfaction from YouTube sport contents significantly influenced perceived ease of use, perceived usefulness, attitude toward use, intention, and sport participation.

CONCLUSIONS

The present study corroborates the existence of a significant relationship among factors associated with the utilization of YouTube sport contents by university students. However, subsequent investigations must ascertain the mechanisms underlying the relationship between these psychological factors and sport participation. This entails not only examining the relationships among these factors but also investigating their direct and mediated effects.

Keywords: Intention; Motivation; Sport Participation; Technology Acceptance Model; YouTube Sport Contents

서론

1. 연구의 필요성

현대 사회에서 디지털 플랫폼의 확산과 함께 유튜브는 2024년 전 세계 가입자 수 25억명을 돌파하며[1], 전 세계적으로 가장 영향력 있는 미디어 플랫폼 중 하나로 자리 잡았다. 국내 유튜브 이용자 수는 약 4,430만 명으로, 한국 내 유튜브의 높은 보급률을 보여준다[2]. 유튜브의 비약적 성장은 기존 미디어에서 찾아볼 수 없는 매우 다양하고 방대한 영역의 콘텐츠를 다루고 있다는 점에 기반한다. 특히, 스포츠콘텐츠는 유튜브에서 가장 인기 있는 카테고리 중 하나로, 다양한 연령층의 이용자들에게 주목받고 있다. 전통적 미디어의 스포츠콘텐츠는 주로 경기중계 및 스포츠뉴스의 소재로 기능했다면, 유튜브에서는 프로스포츠 경기중계 뿐만 아니라 하이라이트 영상, 해설, 경기분석, 스포츠 기술 및 강좌, 다이어트 및 홈트레이닝, 스포츠 의류, 장비, 용품의 사용 후기와 스포츠를 주제로 한 예능 프로그램 등 다양한 콘텐츠를 이용할 수 있고[3], 더 나아가 콘텐츠를 직접 제작하여 공유할 수 있다.

유튜브 스포츠콘텐츠 소비는 주로 20대 연령층의 대학생에게 가장 활발히 나타나며, 높은 비중을 차지한다[4]. 이들이 유튜브를 통해 스포츠콘텐츠를 소비하는 이유는 단순히 관련 정보 획득에 그치지 않고, 오락적 즐거움, 사회적 상호작용, 시간 소비 등 다양한 내외재적 동기에 기반한다[5]. 계획된 행동 이론 (Theory of Planned Behavior; TPB) [6]에 따르면, 의도는 태도와 주관적 규범, 그리고 행동통제인식 세 가지 요인에 의해 형성되며, 이 요인들은 모두 개인의 동기에 의해 영향을 받는다. 또한, Deci & Ryan [7]은 자기결정이론(Self-Determination Theory; SDT)을 통해 인간의 내외재적 동기를 토대로 실제 행동을 예측할 수 있다고 하였다.

상기 심리학적 모형의 메커니즘에 근거하여 대학생들의 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 의도 및 태도를 정확하게 예측하기 위해서는 점차 다양해지고, 세분화되고 있는 온라인 미디어의 이용 동기를 명확하게 파악하는 것이 선행되어야 할 것으로 생각된다[8,9].

최근 유튜브와 같은 새로운 형태의 미디어 사용자가 정보 및 기술을 수용하고, 더 나아가 사용하게 되는 행동의 심리학적 기전을 설명하기 위한 기술수용모형(Technology Acceptance Model; TAM)은 간명하고 설명력이 높은 모형으로, 이론적 기반이 확고하여 모형의 변형과 확장이 수월해 새로운 정보기술 수용 현상의 다양성을 심도 있게 다루기에 적합하다. 기술수용모형은 Fishbein & Ajzen [10]의 합리적 행동 이론(Theory of Reasoned Action; TRA)을 기반으로 한 모형으로, Davis [11]에 의해 처음 소개된 이후 수정보완을 거듭해 모형의 도입, 검증, 확장, 그리고 정교화의 단계로 발전하여 현재 정보통신기술 분야뿐만 아니라 다양한 학문적 영역에서 적용되고 있다. 기술수용모형을 구성하고 있는 인지된 이용 용이성과 인지된 유용성 두 가지 요인은 본 연구의 핵심 변인인 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기에 영향을 받을 것으로 예측할 수 있다. 이는 사용자가 새로운 기술을 사용할 동기가 충분하다면, 그 기술이 “유용하다” 고 느끼고 “사용하기 쉽다” 라고 평가할 가능성이 높아지기 때문이다[12,13]. 이에 따라, Lee [14]는 유튜브 골프 콘텐츠 이용 동기 및 특성이 지각된 유용성과 운동몰입에 미치는 영향을 검증하였으며, Part et al. [15]은 여러 유형의 온라인 스포츠콘텐츠 이용 동기가 지각된 용이성과 유용성에 미치는 영향을 확인하였다. 상기 선행연구의 결과로 미뤄볼 때, 대학생의 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기에 따라 기술수용 요인에 차이가 있을 것으로 생각된다.

한편, 스포츠 활동은 규칙적인 신체활동 습관을 형성할 수 있는 초기 성인기에 해당하는 20대 대학생에게 매우 중요한 의미를 지닌다[16]. 관련 선행연구에서는 대학생들이 자주 이용하는 Social Network Services (SNS), 유튜브와 같은 다양한 형태의 온라인 미디어를 활용하여 실제 스포츠 활동 참여를 촉진하기 위한 가능성을 탐색하고 있다. 이와 같은 내용은 온라인 활동에서 오프라인으로의 참여를 꾀하는 Online to Offline (O2O) 서비스를 다루고 있는 연구에서 찾아볼 수 있다. 스포츠 및 피트니스 분야의 O2O 서비스에서는 사용자에게 필요한 스포츠 시설, 운동 프로그램, 후기 등 다양한 정보를 온라인으로 제공하여 실제 스포츠 참여와의 간극을 줄이려 시도하고 있다[17]. 또한, An et al. [18]의 연구에서는 신체적으로 비활동적인 대학생에게 SNS를 활용하여 동기부여 목적의 운동정보를 일정기간 제공하였고, 그들의 신체활동 단계가 유의미하게 향상되었다는 결과를 보고하였다.

종합적으로, 본 연구에서는 대학생의 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기가 전술한 선행연구에서 다루고 있는 각각의 개념들을 충분히 설명할 수 있는지 살펴보고자 한다. 즉, 대학생의 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기가 의도, 기술수용, 스포츠 참여에 미치는 영향력 탐색을 연구의 목적으로 설정함으로써 추후 각 변인들의 구조적 메커니즘을 밝히는데 기초자료를 마련하고자 하였다. 이에 따라 설정한 본 연구의 가설은 다음과 같다.

2. 연구 가설

가설 1. 대학생의 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기, 의도, 기술수용, 스포츠 참여에는 유의미한 상관관계가 있을 것이다.

가설 2. 대학생의 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기는 이용 의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

가설 3. 대학생의 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기는 기술수용에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

가설 4. 대학생의 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기는 스포츠 참여에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

연구방법

1. 연구 대상

유튜브를 통해 스포츠콘텐츠를 사용하고 있는 20대 대학생을 모집단으로 선정, 편의표집 방법(Convenient sampling)을 사용하여 350명에게 설문지를 배포하였다. 문항의 의미가 왜곡되지 않고, 응답 방법과 목적을 명확하게 전달하기 위해 대면으로 자료를 수집하였고, 구글(Google) 설문지를 활용하여 온라인 자료 수집도 병행하였다. 총 330부의 자료가 수집되었으며, 검토 후 신뢰할 수 없다고 판단된 응답 자료를 제외한 최종 316부의 응답 자료를 분석에 사용하였다. 본 연구는 기관생명윤리위원회의 승인(File No. 2023-0024-01)을 받은 후 진행하였다. 자료 수집 전, 연구 참여자에게 연구의 절차와 목적을 충분히 설명한 후 서면으로 동의를 받았으며, 궁금한 사항은 언제든 자유롭게 질문할 수 있도록 하였다.

2. 측정 항목 및 내용

1) 일반적 특성

연구 대상의 일반적 특성으로 성별과 최근 일주일 동안 유튜브 스포츠콘텐츠 사용 빈도, 그리고 주로 소비하는 유튜브 스포츠콘텐츠의 유형을 조사하였다. 연구 참여자의 일반적 특성의 구체적인 내용은 <Table 1>과 같다.

Table 1.

General characteristics of participants

2) 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기

유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기를 측정하기 위해 Rubin [19]의 TV 시청 동기 탐색 연구를 토대로 다수의 연구에서 사용된 문항을 본 연구의 목적에 맞게 수정 및 보완하여 사용하였다[15,20,21]. 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기의 하위 요인은 사회교류(나는 유튜브 스포츠콘텐츠가 주변인과 공유하기 좋기 때문에 이용한다 등), 정보추구(나는 스포츠 관련 정보를 얻기 위해 유튜브 스포츠콘텐츠를 이용한다 등), 오락추구(나는 유튜브 스포츠콘텐츠가 나에게 즐거움을 주기 때문에 이용한다 등), 시간소비(나는 유튜브 스포츠 콘텐츠가 시간을 보내기 좋기 때문에 이용한다 등), 대리만족(나는 유튜브 스포츠콘텐츠가 새로운 경험을 제공해주기 때문에 이용한다 등) 각 4문항, 총 20문항으로 1점 ‘전혀 그렇지 않다’부터 5점 ‘매우 그렇다’까지 Likert 5점 척도로 구성되어 있다.

3) 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 의도

유튜브 스포츠콘텐츠 이용 의도를 측정하기 위해 Bhattacherjee [22]가 제시한 지속이용의도 개념을 토대로 선행연구에서 사용된 문항을 본 연구의 목적에 맞게 수정 및 보완하여 사용하였다[23,24]. 본 연구에서 사용된 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 의도 질문지는 단일 요인(나는 스포츠콘텐츠를 보기 위해 다른 동영상 플랫폼보다 유튜브를 이용할 것이다 등) 총 4문항으로 1점 ‘전혀 그렇지 않다’부터 5점 ‘매우 그렇다’까지 Likert 5점 척도로 구성되어 있다.

4) 기술수용

유튜브 스포츠콘텐츠 기술수용을 측정하기 위해 Davis [11]의 기술수용모형을 토대로 Lim [25]과 Jeong [26], Park et al. [15]이 사용한 문항을 본 연구의 목적에 맞게 수정 및 보완하여 사용하였다. 기술수용모형 질문지의 하위 요인은 인지된 이용 용이성(유튜브에서 스포츠콘텐츠를 볼 때, 내가 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있다 등), 인지된 유용성(유튜브 스포츠콘텐츠는 나의 스포츠 생활에 유용하다 등), 각 4문항, 이용 태도(나는 유튜브 스포츠콘텐츠를 이용하면서 스포츠가 즐거워졌다 등) 3문항, 총 11문항으로 1점 ‘전혀 그렇지 않다’부터 5점 ‘매우 그렇다’까지 Likert 5점 척도로 구성되어 있다.

5) 스포츠 참여

유튜브를 통해 스포츠콘텐츠를 사용하고 있는 대학생의 스포츠 참여 수준을 측정하기 위해 Godin & Shephard [27]의 주간 여가시간 운동 질문지(Weekly Leisure-Time Exercise Questionnaire)를 기반으로 Kim et al. [28]이 개발한 한국판 신체활동 질문지를 사용하였다. 이 질문지는 지난 7일 동안 최소 30분 동안의 고강도 운동(축구, 달리기, 중량 운동 등)이나 중강도 운동(빠르게 걷기, 가벼운 싸이클, 배드민턴 등), 약한 강도의 운동(가벼운 걷기, 요가 등)에 참여한 횟수를 기입하는 개방형 문항으로 구성되어 있다.

스포츠 참여 수준은 METs 점수를 사용하여 평가하였다. 연구 참여자는 자신이 참여한 스포츠 활동의 빈도를 작성하였으며, 강도별 참여 횟수에 에너지 소비량의 가중치(고강도: 9, 중강도: 5, 저강도: 3)를 곱한 후 결과를 합산하였다. 주간 여가시간 운동 질문지는 신뢰도와 타당도에서 모두 양호한 수준으로 본 연구에서 해당 질문지의 문항 사용이 적합한 것으로 확인되었다. 본 질문지의 신뢰도는 재검사 신뢰도(Test-retest reliability)에서 0.82, Cronbach’s α계수 0.78로 나타났고, 수렴타당도(Convergent validity)의 경우 객관적 신체활동 측정도구(가속도계, 보수계)와의 상관계수 0.50~0.60으로 확인되었다.

3. 자료분석

대학생의 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기, 의도, 기술수용, 스포츠 참여 질문지를 통해 수집된 응답 자료의 통계분석을 위해 IBM SPSS 26.0을 활용하였으며 다음과 같은 분석을 수행하였다. 첫째, 연구 참여자의 일반적 특성과 유튜브 스포츠콘텐츠 사용 빈도 및 콘텐츠 유형을 파악하기 위해 빈도분석과 기술통계 분석을 수행하였다. 둘째, 사용된 측정도구의 신뢰도와 타당도를 검증하기 위해 신뢰도 분석 및 요인 분석을 수행하였다. 셋째, 변인 간 상관관계 검증을 위해 Pearson’s 상관분석을 수행하였다. 마지막으로, 유의한 상관관계가 나타난 요인 간의 영향력을 검증하기 위해 다중회귀분석을 수행하였다. 수집된 자료의 통계적 유의수준 검정을 위해 p<0.05로 설정하였다.

연구결과

1. 질문지의 신뢰도와 타당도

본 연구의 변인을 측정하기 위한 질문지의 신뢰도와 타당도를 검증한 결과는 <Table 2>와 같다. 본 연구에서 신뢰도와 타당도의 기준으로 Cronbach α계수 0.60 이상, KMO 값 0.60 이상, Bartlett의 구형성 검정에서는 p값이 유의수준인 0.05 미만으로 설정하였다[29]. 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기 질문지의 신뢰도는 Cronbach α계수가 0.924로, 매우 높은 신뢰도를 보였다. 타당도 검증 결과, KMO 값은 0.909로 데이터가 요인분석에 매우 적합한 수준임을 나타냈으며, Bartlett의 구형성 검정 결과 x²=3856.327(p<0.001)로 나타나 요인분석에 적합한 상관 행렬임을 확인하였다. 또한, 누적분산율은 71.31%로, 요인들이 측정 변인의 분산을 충분히 설명함을 보여주었다.

Table 2.

Results of factor analysis on YouTube sports content usage motivation, intention, and technology acceptance model (TAM)

이용 의도 질문지의 신뢰도는 Cronbach α계수 0.812로 확인되었다. 타당도의 경우 KMO .780, Bartlett의 구형성 검정 결과 x²=462.551(p<0.001), 누적분산율 64.67%로 나타났다. 또한, 기술수용모형 척도의 신뢰도는 Cronbach α계수 0.888로 확인되었다. 타당도의 경우 KMO 0.899, Bartlett의 구형성 검정 결과 x²=1568.342(p<0.001), 누적 분산율 78.91%로, 본 연구에서 모든 척도 사용이 적합함을 확인하였다.

2. 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기, 의도, 기술수용, 스포츠 참여와의 상관관계

대학생의 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기, 의도, 기술수용, 스포츠 참여와의 상관분석 결과<Table 3>, 이용 동기의 하위 요인 중 사회교류동기와 스포츠 참여를 제외한 모든 요인에서 유의미한 정적 상관관계가 확인되었다(r = 0.122~767).

Table 3.

Correlation coefficients between motivation and intention for using YouTube sports content, TAM, and sports participation

3. 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기가 의도, 기술수용, 스포츠 참여에 미치는 영향

대학생의 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기가 의도, 기술수용, 스포츠 참여에 미치는 영향력을 규명하기 위해 다중회귀분석을 수행하였다. 모든 요인 별 회귀모형은 Durbin-Watson 통계량 1.5~2.5 사이의 값으로 확인되었고, 분산팽창지수(Variance inflation factor; VIF) 10 미만, 잔차(Residual) 간 상관관계가 없어 다중공선성 문제는 없는 것으로 나타났다[30].

유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기가 기술수용모형의 하위 요인 중 인지된 이용 용이성에 미치는 영향을 검증한 결과, 설명력은 20.2%로 나타났다(R²=0.202). 또한, 대리만족동기(β=0.213, p=0.004), 정보추구동기(β=0.194, p=0.002) 순으로 인지된 이용 용이성에 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다<Table 4>. 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기가 기술수용모형의 하위 요인 중 인지된 유용성에 미치는 영향을 검증한 결과, 설명력은 30.5%로 나타났다(R²=0.305). 또한, 정보추구동기(β=0.350, p<0.001), 대리만족동기(β=0.267, p<0.001) 순으로 인지된 유용성에 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다<Table 5>. 마지막으로, 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기가 기술수용모형의 하위 요인 중 이용 태도에 미치는 영향을 검증한 결과, 설명력은 35.5%로 나타났다(R²=0.355). 또한, 정보추구동기(β=0.306, p<0.001), 오락추구동기(β=0.215, p=0.004), 대리만족동기(β=0.184, p=0.006) 순으로 이용 태도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다<Table 6>.

Table 4.

Effects of the motivation for using YouTube sports content on perceived ease of use

Table 5.

Effects of the motivation for using YouTube sports content on perceived usefulness

Table 6.

Effects of the motivation for using YouTube sports content on attitude toward use

다음으로, 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기가 이용 의도에 미치는 영향을 검증한 결과, 설명력은 45.4%로 나타났으며(R²=0.454), 정보추구동기(β=0.459, p<0.001), 오락추구동기(β=0.186, p=0.006) 순으로 이용 의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다<Table 7>. 또한, 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기가 스포츠 참여에 미치는 영향을 검증한 결과, 설명력은 8%로 나타났고(R²=0.080), 정보추구동기(β=0.220, p=0.001), 오락추구동기(β=0.179, p=0.043) 순으로 스포츠 참여에 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다<Table 8>.

Table 7.

Effects of the motivation for using YouTube sports content on intention to use

Table 8.

Effects of the motivation for using YouTube sports content on sports participation

논의

본 연구는 대학생의 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기와 의도, 기술수용, 스포츠 참여와의 상관관계를 확인하고, 이용 동기가 각 요인에 미치는 영향을 검증하였다. 이를 통해 향후 유튜브와 같은 디지털 미디어 플랫폼을 활용한 스포츠 콘텐츠 사용과 이를 촉진하는 심리 변인, 그리고 스포츠 참여와의 관련성을 밝히는데 기초자료를 마련하고자 하였다. 따라서, 선행연구와 본 연구의 결과를 토대로 다음과 같이 논의하였다.

첫째, 본 연구에서 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기의 하위 요인 중 사회교류동기와 스포츠 참여를 제외한 모든 요인에서 유의미한 정적 상관관계가 확인되었다. 이는 유튜브 스포츠콘텐츠를 이용하는 대학생의 여러 동기가 행동과 태도에 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 시사한다. 특히, 정보추구동기는 모든 주요 변인과 가장 높은 상관을 나타냈으며, 오락추구동기와 대리만족동기는 인지된 유용성과 이용 태도, 의도와 높은 상관을 보였다. 이는 기존 검색 포털사이트를 넘어 대학생에게 유튜브가 정보를 탐색하는 유용한 도구로 인식되었다는 것을 의미하며[31], 정보탐색을 비롯한 대리만족, 오락적 요소가 결합된 개인의 복합적 동기를 통해 유튜브 스포츠콘텐츠의 수용 및 지속사용 의도 또는 태도 등을 예측할 수 있을 것으로 사료된다[32,33].

둘째, 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기가 기술수용모형의 인지된 이용 용이성과 인지된 유용성, 그리고 이용 태도에 미치는 영향을 검증한 결과, 정보추구동기, 오락추구동기, 대리만족동기의 중요성이 확인되었다. 인지된 이용 용이성과 인지된 유용성의 경우 대리만족동기와 정보추구동기가 상기 요인에 두드러진 설명력을 보였으며, 이용 태도의 경우 오락추구동기가 추가적으로 유의미한 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 이는 개인의 취향에 알맞은 콘텐츠를 제공할 뿐만 아니라 또 다른 콘텐츠를 추천해 주는 유튜브의 알고리즘 기능을 통해 이용자가 편리하게 유용한 정보를 얻고, 콘텐츠에 출연하는 스타 또는 유명인을 통해 대리만족과 오락적 즐거움을 경험할 때 해당 플랫폼을 보다 용이하고, 유용하게 인지하며 긍정적인 태도를 형성할 가능성이 높아짐을 시사한다[3].

마지막으로, 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기가 이용 의도와 스포츠 참여에 미치는 영향을 분석한 결과, 두 변인 모두 정보추구동기와 오락추구동기에 의해 유의미하게 설명되고 있는 것으로 나타났다. 이는 유튜브 스포츠콘텐츠가 정보를 탐색하고 즐거움을 얻는 미디어 플랫폼으로 기능함을 보여주며, 이러한 동기가 실제 스포츠 참여에도 유의미한 영향을 미친다는 점에서 실증적 시사점을 제공한다. 따라서, 오락적 즐거움을 추구할 수 있고, 더 나아가 전문성까지 갖춘 양질의 콘텐츠가 지속적으로 제공될 수 있다면 사용자의 이용 의도를 지속시킬 수 있고, 실제로 스포츠 참여까지 이어질 수 있을 것이라 판단된다[15]. 하지만, 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기가 스포츠 참여에 미치는 영향은 다른 요인에 비해 상대적으로 낮은 설명력을 보였다. 이는 콘텐츠가 이용자의 스포츠 참여를 직접적으로 유도하였다기보다는 정보 탐색과 오락적 즐거움 추구를 통한 간접적 영향이 더욱 컸다는 것으로 이해할 수 있을 것이다. Kang et al. [34]과 Kirby et al. [35]은 스포츠 참여와 같은 행동적 요인에는 개인의 사회적 환경, 주요 타자의 영향, 사회문화적 맥락 등이 더욱 강력한 영향을 미칠 수 있다고 하였다. 이러한 맥락에서 스포츠 참여를 촉진하기 위해서는 유튜브 스포츠콘텐츠뿐만 아니라 다양한 사회적, 문화적, 환경적 요인 등을 종합적으로 고려해야 할 것이다.

한편, 본 연구에서 사회교류동기와 시간소비동기는 이용 의도와 기술수용, 그리고 스포츠 참여에 유의미한 설명력이 나타나지 않았다. 이러한 결과는 기술수용모형을 기반으로 온라인 스포츠콘텐츠, 디지털 헬스케어 서비스 등 다양한 미디어의 이용 동기를 다루었던 선행연구의 결과와 일치한다[15,36]. 이는 사회교류 또는 시간소비 형식의 콘텐츠가 사용자들에게 편리하거나 유용하다고 인식되지 않고 있다는 것을 의미한다. 이러한 결과는 매우 짧지만, 강렬한 인상을 남기는 인스타그램의 릴스나 유튜브의 쇼츠 또는 틱톡과 같은 콘텐츠가 최근 젊은 성인들에게 주로 소비된다는 점으로 미루어볼 때 사회적 교류 또는 시간을 소비하려는 동기보다는 오히려 바쁜 시간을 쪼개어 콘텐츠를 즐기려는 동기가 더욱 강하게 나타난다는 것으로 해석할 수 있을 것이다.

본 연구에서는 대학생의 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기가 의도, 기술수용, 스포츠 참여에 미치는 영향을 탐색함으로써 유튜브 스포츠콘텐츠를 소비하는 대학생들의 심리적 특성을 이해하고, 이를 기반으로 스포츠 참여를 촉진하기 위한 전략적 시사점을 제공하고자 하였다. 이를 통해 디지털 시대의 스포츠콘텐츠 소비와 스포츠 참여 활성화 간의 연계성을 밝히는데 기여하고자 한다.

결론 및 제언

대학생의 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기와 의도 및 태도, 인지된 이용 용이성과 유용성, 그리고 스포츠 참여는 부분적으로 유의한 관련성이 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 유튜브와 같은 미디어 플랫폼의 역할과 이와 관련된 심리적 요인, 그리고 스포츠 참여 간의 관계를 실증적으로 설명하였다는 점에서 의의가 있다. 또한, 본 연구의 결과는 유튜브 스포츠콘텐츠 이용 동기가 기술수용 또는 이용 의도를 매개로 스포츠 참여에 영향을 미칠 가능성을 제시하였다.

하지만, 20대 대학생이라는 특정 연령층을 대상으로 했기 때문에, 타 연령대 또는 다른 환경의 사회문화적 배경을 가진 집단에 대한 후속 연구가 필요하다. 또한, 스포츠 참여의 상대적으로 낮은 설명력은 본 연구에서 다루었던 요인만으로는 한계가 있음을 의미하므로 다양한 사회적, 문화적, 환경적 요인을 고려한 연구가 추가적으로 수행되어야 할 것이다. 마지막으로, 연구 결과를 토대로 상기 요인들의 직접 효과 또는 매개효과를 검증하여 유튜브 스포츠콘텐츠를 사용하고, 더 나아가 스포츠에 참여하게 되는 다양한 심리적 요인 간의 메커니즘을 확인해야 할 필요성이 있다. 이를 통해 유튜브를 포함한 여러 유형의 미디어가 스포츠 참여 촉진을 위한 간접적 도구로 활용될 수 있음과 동시에 이를 기반으로 한 중재 전략 개발의 가능성을 제시할 수 있을 것으로 생각된다.

Notes

The authors declare no conflict of interest.

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Variables		Means ± SD
Age (yrs)		23.24 ± 2.20
Variables		n (%)
Gender	Male	215 (68)
	Female	101 (32)
	Total	316 (100)
Frequency (Using YouTube sports contents)	Once a week	85 (26.9)
	Twice to three times per week	82 (25.9)
	4 to 5 times per week	43 (13.6)
	6 times or more	106 (33.5)
	Total	316 (100)
Types of YouTube sports contents	Live game coverage and highlights	91 (28.8)
	Principles of exercise and training knowledge	73 (23.1)
	Sports variety program	63 (19.94)
	Sports lessons	40 (12.66)
	Sports news	24 (7.60)
	Sports data and analysis	15 (4.75)
	Sports apparel and equipment reviews	10 (3.17)
	Total	316 (100)

Variables	E^a	%V^b	C%^c	KMO^d	x² (p)^e	ɑ^f
Motivation	2.167	10.835	71.308	0.909	3856.327 (p<0.001)	0.924
Intention	2.587	64.672	64.672	0.780	462.551 (p<0.001)	0.812
TAM	1.128	10.250	78.908	0.899	1568.342 (p<0.001)	0.888

Variables	a	b	c	d	e	f	g	h	i	j
a	1
b	0.282^***	1
c	0.450^***	0.474^***	1
d	0.514^***	0.498^***	0.767^***	1
e	0.548^***	0.481^***	0.613^***	0.646^***	1
f	0.370^***	0.163^***	0.344^***	0.343^***	0.390^***	1
g	0.503^***	0.205^***	0.342^***	0.364^***	0.464^***	0.576^***	1
h	0.511^***	0.245^***	0.474^***	0.459^***	0.486^***	0.565^***	0.663^***	1
i	0.624^***	0.255^***	0.491^***	0.498^***	0.492^***	0.551^***	0.602^***	0.713^***	1
j	0.247^***	0.040	0.205^***	0.173^**	0.136^*	0.122^*	0.193^**	0.193^**	0.249^***	1

DV	IV	SE	β	t	p	VIF
Perceived ease of use	(Constant)	0.163		18.001	<0.001
	Information-seeking	0.044	0.194	3.095^**	0.002	1.529
	Social interaction	0.031	-0.078	-1.292	0.197	1.434
	Entertainment-seeking	0.052	0.128	1.560	0.120	2.614
	Time-spending	0.053	0.046	0.533	0.594	2.941
	Vicarious satisfaction	0.052	0.213	2.887^**	0.004	2.122
R=0.450 R²=0.202 adjR²=0.190 F=15.732 p<0.001 D-W=2.230

DV	IV	SE	β	t	p	VIF
Perceived usefulness	(Constant)	0.178		11.859	<0.001
	Information-seeking	0.048	0.350	5.976^***	<0.001	1.529
	Social interaction	0.034	-0.042	-0.743	0.458	1.434
	Entertainment-seeking	0.057	0.038	0.500	0.618	2.614
	Time-spending	0.058	0.004	0.046	0.964	2.941
	Vicarious satisfaction	0.057	0.267	3.865^***	<0.001	2.122
R=0.553 R²=0.305 adjR²=0.294 F=27.262 p<0.001 D-W=1.937

DV	IV	SE	β	t	p	VIF
Attitude toward use	(Constant)	0.145		16.528	<0.001
	Information-seeking	0.039	0.306	5.425^***	<0.001	1.529
	Social interaction	0.028	-0.054	-0.995	0.320	1.434
	Entertainment-seeking	0.046	0.215	2.920^**	0.004	2.614
	Time-spending	0.047	0.045	0.572	0.568	2.941
	Vicarious satisfaction	0.046	0.184	2.766^**	0.006	2.122
R=0.596 R²=0.355 adjR²=0.345 F=34.150 p<0.001 D-W=1.807

DV	IV	SE	β	t	p	VIF
Intention to use	(Constant)	0.156		11.318	<0.001
	Information-seeking	0.042	0.459	8.852^***	<0.001	1.529
	Social interaction	0.030	-0.050	-0.992	0.322	1.434
	Entertainment-seeking	0.050	0.186	2.741^**	0.006	2.614
	Time-spending	0.051	0.081	1.119	0.264	2.941
	Vicarious satisfaction	0.050	0.098	1.607	0.109	2.122
R=0.674 R²=0.454 adjR²=0.445 F=51.529 p<0.001 D-W=1.783

DV	IV	SE	β	t	p	VIF
Sports participation	(Constant)	8.198		-0.228	0.820
	Information-seeking	2.200	0.220	3.271^**	0.001	1.529
	Social interaction	1.562	-0.080	-1.222	0.223	1.434
	Entertainment-seeking	2.634	0.179	2.035^*	0.043	2.614
	Time-spending	2.657	-0.002	-0.020	0.984	2.941
	Vicarious satisfaction	2.615	-0.056	-0.700	0.485	2.122
R=0.283 R²=0.080 adjR²=0.065 F=5.405 p<0.001 D-W=1.997